Un nuovo studio dimostra che pochi ospedali utilizzano una tecnologia di intelligenza artificiale altamente efficace e attualmente disponibile per aiutare a dare priorità al flusso di lavoro e aumentare il numero di interventi chirurgici che possono eseguire. La maggior parte pensa che assumere più personale e chiedere ai dipendenti di lavorare ancora più a lungo sia la soluzione agli arretrati di interventi chirurgici non di emergenza causati dalla pandemia di COVID-19.
Gestite la lista d'attesa degli interventi chirurgici
Lo studio ha rivelato che quasi la metà degli ospedali statunitensi sta combattendo l'aumento delle liste d'attesa per gli interventi chirurgici elettivi e non di emergenza. Di coloro che hanno una lista d'attesa, quasi l'80% afferma che sta già suscitando grandi preoccupazioni.
Tuttavia, più della metà degli ospedali intervistati (il 55%) ha riconosciuto di non utilizzare strumenti digitali avanzati per migliorare l'efficacia e dare priorità alle liste d'attesa chirurgiche. Al contrario, cercano di abbreviare i tempi di turnover, assumono altro personale e chiedono ai dipendenti attuali di lavorare più a lungo.
In tutto il mondo, milioni di candidati per interventi chirurgici non di emergenza sono in attesa di cure. I medici e il personale di sala operatoria sono esausti dal lavoro straordinario per soddisfare le esigenze e gli ospedali sono in difficoltà finanziarie. L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico hanno un enorme potenziale per aumentare il numero di interventi chirurgici e contribuire a stabilire le priorità.
Il vantaggio dell'IA
L'uso di strumenti digitali e di apprendimento automatico per dare priorità alla programmazione degli interventi può aumentare significativamente l'efficienza della sala operatoria. Infatti, negli studi attuali, Torin, lo strumento di Getinge, ha migliorato l'accuratezza delle previsioni dei tempi operativi in media fino al 34%.
Tuttavia, solo tre ospedali su dieci nel sondaggio affermano che i loro sistemi esistenti considerano il punteggio dei dati dei pazienti e l'intelligenza artificiale quando si assegnano priorità alle liste d'attesa chirurgiche. Tra i centri di chirurgia ambulatoriale, quasi il 70% ha dichiarato che la pianificazione chirurgica e la definizione delle priorità dei processi comportano ancora il lavoro manuale con telefonate, penna e carta!
La programmazione degli interventi chirurgici include un gran numero di variabili, il tipo di problema che offre all'IA un vantaggio nella risoluzione rispetto al cervello umano. L'algoritmo di intelligenza artificiale Torin tiene conto di 27 variabili, come l'età e l'indice di massa corporea del paziente, l'ultima volta che il chirurgo ha eseguito questa procedura o il numero di volte che l'ha eseguita questo mese, solo per prevedere i tempi dell'intervento chirurgico.
Principali motivi per gli arretrati chirurgici
Associato ad altri strumenti digitali già disponibili, Torin Optimization potrebbe fornire una risposta ai tempi di attesa degli interventi chirurgici e iniziare a ridurre gli arretrati oggi stesso.
Possiamo addestrare l'algoritmo dell'apprendimento automatico per prevedere questi tempi in modo molto più accurato. In questo modo è possibile confrontare gli interventi pianificati con ciò che è effettivamente accaduto nella sala in tempo reale e vedere in che misura il piano è accurato. Analizzando i numeri, è possibile identificare i problemi e modificare i processi o il flusso di lavoro per essere più efficienti.